IT技術の開発が日々進む現代では、ITに関わる業界への需要も高まりつつあります。

AIエンジニアも今後の需要が見込める職種です。

しかしAIエンジニアの良い求人が見つからない、書類選考や面接を突破できるか不安、とお悩みの方も多いでしょう。

ここからは、そのような不安を払拭してくれる、転職エージェント・転職サイトを徹底的に紹介します。

あわせて、AIエンジニアとはどのような仕事なのか、気になる仕事内容や未経験でも目指せるかなどを解説。

これからAIエンジニアを目指す方は、ぜひこの記事を参考にしてみてください。

AIエンジニアに転職する方におすすめの転職エージェント・転職サイト16選

特に転職エージェントや転職サイトを利用したことのない方にとって、数多くある転職支援サービスの中から利用するものを選ぶのは難関です。

転職エージェントや転職サイトは、それぞれが独自の特徴を持ち、受けられるサービスや紹介してもらえる求人も異なります。

ここからは、AIエンジニアに転職したい未経験者・経験者に向けて、おすすめの転職エージェント・転職サイトを紹介します。

ぜひ、自分にぴったりの転職支援サービス選びの参考にしてください。

「type転職エージェント」は、特にIT・Web業界の求人が多く、首都圏の転職に強いとされています。

東京、神奈川、埼玉、千葉でキャリアアップを目指すAIエンジニアには最適です。

書類作成・面接対策などの転職サポートも受けられます。

長年の実績を持つtypeブランドならではの安心感もポイントです。

転職ドラフト

「転職ドラフト」はエンジニア向けの転職サービスです。

企業が転職希望者のレジュメを参考に、競争入札形式でオファーを出します。

AIエンジニアに関連する高年収のスカウトも期待できるでしょう。

選考前に年収や仕事内容を知ることができ、市場価値を正確に把握することが可能です。

レジュメ作成のサポートも受けられます。

年収アップや待遇アップを狙いたいAIエンジニアにおすすめです。

doda

dodaは、今回紹介する転職支援サービスの中で求人数が10万件を超えており、多くの利用者から信頼されている転職サイトです。

dodaの最大の強みは、転職エージェントと転職サイトのどちらの役割も持っている点。手厚くサポートを受けたい方は転職エージェントからのサポートも受けられるのが魅力です。

また、転職活動に関わる面倒な書類の作成なども代行してもらえるため、忙しい方でも安心して頼ることができます。

求人数や取り扱い業界・職種が幅広いので、どの転職支援サービスを利用すべきか迷っている方は、まずdodaを登録するのがおすすめです。

レバテックキャリア

レバテックキャリアは、今回紹介する転職支援サービスの中で、特にIT業界への転職支援に力を入れている転職エージェントです。

レバテックキャリアでは、高年収・高待遇の大手企業や優良企業を多く取り揃えているため、キャリアアップを目的に転職活動をしている方にもおすすめできます。

また、IT業界に精通したスタッフからの的確なアドバイスにも期待できるので、より専門性の高い情報を得たい方は、ぜひレバテックキャリアを利用してみてください。

ウィルオブテック

ウィルオブテックは、ITエンジニア専門の転職エージェントです。

他社では1人のエンジニアに対して1人の担当者がつきますが、ウィルオブテックでは2名の担当者が付いてくれます。

徹底したサポート体制が魅力です。

また、求人の約7割が、ウィルオブテックに登録しないと紹介してもらえない非公開求人だという点も特徴となっています。

さらに「年収が上がるコンサルティング」に注力している点や、サービスに期限を設けておらず、納得がいくまでサポートを続けてもらえる点も魅力です。

転職で年収を上げたいAIエンジニアや、じっくり転職先を吟味したいAIエンジニアは、アドバイザーから長期的にサポートを受けられるウィルオブテックに登録してみましょう。

ワークポート

ワークポートは、今回紹介する転職支援サービスの中で、特にIT業界やWeb業界への転職に特化しており、さらには未経験者の求人を豊富に取り扱っている転職エージェントです。

ワークポートでは、業界未経験者に向けて無料のエンジニアスクールを開講していたり、就職活動での選考状況などを簡単に管理できる独自のアプリを展開していたり、効率の良い転職活動をサポートしているのが特徴です。

また、サポートは非常に手厚く、スピーディーに転職活動が進むのもワークポートの魅力の一つ。

なるべく早く転職活動を終えたい方、業界未経験で不安な方は、ぜひワークポートをチェックしてみてください。

TechClips

TechClipsは、今回紹介する転職支援サービスの中で、特にエンジニア職への転職支援に力を入れており、高年収・高待遇のハイクラス求人を主に取り扱っている転職エージェントです。

どちらかと言うと経験者やある程度のスキルをもつ求職者に向いている転職エージェントであるため、未経験者には少し使い辛いと感じてしまうことも少なくありません。

また、TechClipsが保有する求人情報のほとんどが首都圏に集中しているので、地方での転職活動を希望している方は、他の転職支援サービスと併用してご利用ください。

最短60秒で登録完了！TechClipsの登録はこちら

JACリクルートメント

JACリクルートメントは、今回紹介する転職支援サービスの中で、特に専門職や技術職の転職支援に特化している転職エージェントです。

JACリクルートメントの最大の強みは、これまでに43万人を超える求職者の転職支援を行ったという実績。

転職活動に関わる幅広いノウハウを活かして、求職者を転職成功に導いてくれます。

また、JACリクルートメントでは、ただ求人情報を紹介するだけでなく、必要書類の作成や添削サポートなどにも手厚くサポートしているのが魅力です。

短期間で転職活動を終わらせたい方、ハイレベルなスキルをもつコンサルタントからサービスを受けたい方に、JACリクルートメントはおすすめです。

ビズリーチ

ビズリーチは、今回紹介する転職支援サービスの中で、ハイクラス向け求人を多く取り扱っていることで話題の転職サイトです。

ビズリーチの最大の強みは、優秀なヘッドハンターによるスカウトサービスが受けられる点。

求職者が登録時に記入したスキルやこれまでの経験、希望条件に合わせてヘッドハンターが企業とのマッチングをしてくれます。

そのため、求職者は登録さえ済ませればあとはヘッドハンター、もしくは企業からのスカウトを待つだけです。

スカウトサービスでは、自分では応募しないような思いがけない企業にも出会える可能性が高いため、転職を通してキャリアアップしたい方は、ぜひチェックしてみるべきです。

マイナビIT AGENT

運営会社	株式会社マイナビ
「AIエンジニア」を キーワードに含む求人数	75件
対応しているエリア	全国
利用がおすすめな年代	全年代
転職サポート	あり

IT・Webエンジニア向けの転職エージェントであるマイナビIT AGENTは、年収アップ率や転職後定着率の高さがポイントです。

ITエンジニアの年収アップ率は73.7%※1、定着率は97.5%※2と、高い数値をたたき出しています。

また、IT業界専任のアドバイザーがいる点もマイナビIT AGENTの魅力です。

AIエンジニアならではの転職事情を踏まえて、詳しいアドバイスを提供してくれる可能性があります。

求人数も52,321件と多めです。

さらにマイナビIT AGENTは、多種多様な業種・職種に対応している「マイナビエージェント」と求人情報を共有しています。

AIエンジニア以外の未経験職種への転職を検討することも可能です。

※1 対象：2021年10月1日～2022年9月30日の間に転職が決まった人
※2 対象：2020年10月1日～2021年9月30日の間にマイナビ関連の人材紹介サービスで入社した人の90日の定着率

パソナキャリア

パソナキャリアとは、今回紹介する転職支援サービスの中で、求人の半数以上が年収800万円を超えるハイクラス求人向けの転職エージェントのこと。

パソナキャリアでは、優秀なキャリアアドバイザーによる丁寧なサポートが受けられるため、多くの求職者から人気を集めています。

また、一般的に公開されている公開求人だけでなく、非公開求人も豊富に取り扱っていることから、自分ではなかなか見つけられないレアな求人に出会える可能性も高いのが魅力です。

さらには、国内だけでなく一部海外の企業にも対応しているので、競争率の低い求人を探している方、ハイクラス求人に出会いたい方は、パソナキャリアに登録してみてください。

リクルートダイレクトスカウト

リクルートダイレクトスカウトとは、今回紹介する転職支援サービスの中で、大手リクルートグループが運営するスカウト型の転職サイトのこと。

リクルートダイレクトスカウトの最大の強みは、ヘッドハンターや企業から直接スカウトがくる仕組みになっているため、求職者は登録するだけで転職活動が進む点です。

また、年収800万円から2000万円の求人を多く取り扱っているので、年収をアップさせたい方にもおすすめ。

大手リクルートグループが運営しているだけあり、求人数の多さやサポートの質にも期待できます。

Geekly(ギークリー)

運営会社	株式会社Geekly
「AIエンジニア」を キーワードに含む求人数	約120件
対応しているエリア	全国
利用がおすすめな年代	全年代
転職サポート	あり

ギークリーは、今回紹介する転職支援サービスの中で、IT・Web・ゲーム業界の転職に特化している転職エージェントです。

ギークリーには、各業界に精通しているアドバイザーが在籍しているため、専門知識が必要な業界でも効率よくスムーズに転職成功に導いてもらえるのが魅力です。

また、手厚い書類作成サポートもギークリーの強みの一つであり、難易度の高い企業でも書類選考率が非常に高い点もギークリーの強み。

面倒な書類作成を手伝ってもらいたい方、専門性の高いアドバイザーにサポートしてもらいたい方に、ギークリーはおすすめのサービスです。

AIエンジニアの転職に強い転職エージェントを選ぶポイント

転職エージェントを利用したのにも関わらず、中には「あまり転職活動がうまくいかなかった」、「利用した意味がなかった」など、転職エージェントの利用に失敗した方も少なくありません。

実は、転職エージェント選びに失敗してしまうと、転職エージェントの存在価値がわからない場合がほとんどです。

ここからは、転職エージェント選びに失敗しないための4つのポイントを紹介します。

転職エージェントの規模にこだわりすぎない

転職エージェント選びに失敗しないためには、転職エージェントの規模にこだわりすぎないのがポイントです。

転職エージェント選びをしている方の中には「大手を利用しておけば安心」と考える方が少なくありません。

規模が大きいエージェントには、多くの求人情報や人脈がある一方で、個人的な対応やアドバイスが希薄になることがあります。

そのため、転職エージェント選びにおいては、エージェントの規模だけでなく、対応やアドバイスの質、求人情報の充実度などを重視するのがポイント。

また、口コミや評判を調べると、実際の利用者の声を参考にできるのでおすすめです。

自分自身が求める転職エージェントの特徴やサービスを明確にし、自分にぴったりのエージェントを選ぶことで、より快適に転職活動を進められます。

担当者との相性を重視する

担当者との相性を重視するのも、転職エージェント選びには欠かせない重要なポイントの一つ。

多くの転職エージェントでは、求職者一人につき担当者一人が付くマンツーマンサポート制度を導入しています。

そのため、担当者との相性が合わない場合、自分自身が求める転職活動を進めるのが難しくなることも。

担当者との相性を重視するためには、エージェントに面談を申し込み、実際に担当者と会って話をしてみるのがおすすめです。

その際には、自分自身の転職希望条件やキャリアプランを伝え、担当者の対応やアドバイスが自分に合っているかどうかを確認しましょう。

また、担当者の人柄やコミュニケーション能力も重視するのがポイント。自分自身が信頼できる担当者を選び、ストレスフリーで転職活動を行うことが大切です。

複数の転職支援サービスを併用する

転職エージェント選びに失敗したくない方には、複数の転職支援サービスを併用するのもおすすめです。

1つの転職エージェントに依存すると、どうしてもそのエージェントの求人情報やサービスに制限されてしまいます。

複数の転職エージェントの利用では、より幅広い求人情報やそれぞれの転職支援サービスの特色を生かしたアドバイス・サポートを受けられるのが強みです。

また、転職複数の支援サービスからのオファーを比較し、自分に最も合う求人を選べる可能性もアップします。

ただし、複数の転職支援サービスを利用する場合には、各サービスに対して適切なコミュニケーションをとり、それぞれの調整に配慮しなければならないことも。

同じ求人情報を複数の転職支援サービスに紹介されることもあるため、それに対しては適切に対応しましょう。

口コミサイトなどをチェック

転職エージェント選びに失敗したくない場合は、事前に口コミサイトなどをチェックしておくのもおすすめです。

口コミサイトを利用することで、他の利用者からの実際の評価や体験談をチェックできるのがメリット。

口コミサイトでは、公式のホームページなどではなかなか知ることのできないエージェントのサービスや対応、求人情報の質など、実際に利用する前に把握できます。

ただし、口コミサイトには偽の情報も含まれるため、信憑性を確認するのも重要です。

複数の口コミサイトを見比べ、特定のエージェントに対する評価が一定している場合は、信頼性が高いと言えるでしょう。

また、口コミサイトに載っていない情報や、個人的な評価については実際にエージェントに面談をすることで確認できます。

エージェントに対して不安や疑問がある場合は、事前に口コミサイトをチェックして、より良い判断材料にしましょう。

転職エージェントと転職サイトの違いとは？

転職支援サービスには、大きく分けて「転職エージェント」と「転職サイト」の2種類が存在します。

どちらも求職者の転職活動のサポートをしていることには変わりありませんが、そのサポート方法や得られる情報などが異なります。

ここからは、転職エージェントと転職サイトの違いを2つに分けて紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。

転職エージェント

転職エージェントとは、求職者に対して転職支援サービスを手厚く提供するサービスのことです。

転職エージェントは、求職者が転職活動を行う上で必要な情報を教え、求人情報を紹介することで求職者が希望する条件に合う転職先を見つけるサポートをしているのが特徴です。

また、転職エージェントは、求職者のキャリアアドバイスや面接対策、履歴書の書き方のアドバイスなどもしていることが多く、求職者が転職に成功するためのサポートを総合的に提供しています。

転職エージェントは、求人情報が豊富で非公開求人情報も取り扱っており、担当者によってはさらに良い条件での入社ができるよう企業への交渉もしてくれます。

また、転職エージェントは、企業とのコネクションがあるため、求職者が見つけられないような求人情報を見つけられる可能性も。

初めての転職活動で不安な方、手厚いサポートを受けたい方に、転職エージェントはおすすめです。

転職サイト

転職サイトとは、インターネット上で運営されている求人情報の掲載・閲覧サービスを提供するウェブサイトのことです。

求職者は、自身の希望する条件やスキルに合った求人情報を検索し、自ら応募できるのが転職サイトの特徴。

一般的に、転職サイトは企業が求人情報を掲載するためのサービスを提供しており、求人情報が多岐にわたって掲載されています。

また、転職活動に必要な情報提供や、履歴書や職務経歴書の作成のアドバイスなど、求職者が転職活動を行う上で必要なサポートもしている場合も少なくありません。

転職サイトは、膨大な求人情報を集約しているため、多くの求職者に利用されており、24時間いつでも利用が可能です。

一方で、掲載されている求人情報が多すぎるため、求職者が自分に合った求人情報を探すためには時間や労力が必要となることがあります。

転職エージェントと転職サイトのどちらも併用し、バランスよく活用するのが転職成功の鍵です。

AIエンジニアの求人に強い転職エージェントの利用ステップ

転職活動をするのに転職支援サービスを利用したことのない方の中には、転職エージェントを利用することで、どのように転職活動が進むのか気になる方も多くいるのではないでしょうか。

もちろん利用する転職エージェントによっても流れは異なる場合がありますが、基本的にはどれも同じです。

ここからは、転職エージェントの一般的な利用の流れを5つのステップに分けて紹介します。

STEP①転職エージェントに登録する

利用する転職エージェントが決まったら、まずはその転職エージェントに登録します。

転職エージェントの登録では、主に名前や住所などの個人情報の他に、希望条件や経験・スキルなどの記入が求められるのが一般的です。

これらの情報は、この後の求人紹介などで参考にされる大切なものなので、正直かつ正確に記載しましょう。

また、個人情報が漏れてしまう可能性もあるので、事前にセキュリティの有無や口コミサイトをチェックしておくと安心です。

STEP②担当者との顔合わせ・面談

転職エージェントの登録が済んだら、エージェントから直接メールまたは電話で面談の連絡がきます。

日程を決めて、いよいよ担当者と顔合わせが行われます。

多くの転職エージェントでは、求職者一人ひとりに担当者を付け、マンツーマンで転職のサポートをしています。

しかし、もちろん担当者との相性が合わない場合もあるでしょう。

顔合わせや面談で相性を確認するためにもしっかりと話し合い、合わない場合にはすぐに他のスタッフに変更してもらうことが大切です。

STEP③求人の紹介

登録情報や面談のヒアリングをもとに、続いては担当者から求人の紹介が行われます。

紹介された求人の中に、少しでも興味のある求人があればその時点で抑えておくのがポイントです。

また、応募する前に締め切りが終わってしまうケースも少なくないため、期限は事前にしっかり確認しておきましょう。

STEP④応募・選考

応募する求人が定まったら、いよいよ応募・選考です。

応募する際には、自分が応募の条件を満たしているかどうか、どのようなスキルを求められるのか、事前にしっかり確認する必要があります。

また、選考内容は企業によって異なるため、選考内容もみておくと対策しやすくなるため安心です。

担当者のアドバイスを受けながら、効率よく選考に挑めるよう準備しましょう。

STEP⑤内定・入社

全ての選考が終了し、企業から内定の連絡がきたら転職活動が終了します。

ただ、ここで多くの方が気を抜きがちですが、入社までの期間もしっかり準備が必要です。

入社までに用意しておかなければならないもの、取得しなければならない資格など、チェックしておくことが重要です。

AIエンジニアの転職シーンで転職エージェントを利用する5つのメリット

「転職活動をするなら転職エージェント・転職サイト」と言う時代になりつつある現代では、自力で転職活動をすることはほとんどなく、多くの求職者が転職支援サービスを利用しています。

それでは、なぜ自分の力で転職活動ができるのにも関わらず、転職支援サービスを利用するのでしょうか。

気になる方も少なくありません。

ここからは、転職エージェントを利用するからこその5つのメリットについて詳しく解説します。

業界特化型の転職エージェントがある

転職エージェントを利用するメリットの一つに、業界特化型の転職エージェントにより専門的なサポートが受けられるというものが挙げられます。

業界特化型の転職エージェントは、特定の業界に精通しているエージェントであり、その業界に特化した転職支援を提供します。

以下は、業界特化型の転職エージェントのメリットです。

また、在籍するスタッフが業界の経験者である可能性もあるため、業界特化型の転職エージェントには一つでも登録しておくと役立ちます。

非公開求人を紹介してもらえる

自分では見つけ出せない非公開求人を紹介してもらえるのも、転職エージェントを利用するメリットの一つです。

非公開求人とは、企業が公式サイトや求人媒体に掲載せず、人材紹介会社を通じて限定的に募集を行っている求人のことです。

転職エージェントは企業との繋がりを持っており、非公開求人情報を常に収集しているため、求職者にとっては見つけにくい求人情報を提供してくれるのが大きなメリットです。

また、非公開求人はまだ他の求職者に知られていないものも多く、競争率が低いのも特徴です。

そのため、選考通過率も大幅にアップできるので、レアな求人に出会いたい方は転職エージェントの利用をおすすめします。

業界の内情を教えてもらえる

転職エージェントを利用すると、業界のより深い内情を教えてもらえる点もメリットの一つです。

転職エージェントに在籍するスタッフの多くは、転職活動において求職者のサポートを行う専門家。

さらには、その業界に精通していることも多いため、業界の最新トレンドや企業の動向、求められるスキル、経験、キャリアアップのポイントなどを教えてくれます。

また、その業界で働いている人々とのつながりが深い場合もあり、業界に関するリアルな情報や裏話も聞くことも可能です。

これらの情報は、転職活動やキャリアアップにおいて非常に役立ち、自分の希望するキャリアパスを描く上で重要な情報源になります。

企業との日程調整などを行ってもらえる

転職エージェントを利用すると、企業との日程調整など面倒な事務作業を代行してもらえるというメリットもあります。

転職活動は、求職者自身が企業とのやりとりを行う必要があり、面接の日程調整や書類提出など、多くの手続きが必要です。

しかし、忙しい現代人にとってはこれらの手続きを行うこと自体が負担になることがあります。

転職エージェントは、求職者と企業との間に立ち、面接の日程調整や書類のやり取りを代行してくれます。

また、求職者のスケジュールを考慮し、面接日程を調整してくれる場合も。

これらのサポートによって、求職者は転職活動に集中でき、ストレスを軽減しながら転職活動に励めます。

履歴書や職務経歴書の添削をしてくれる

履歴書や職務経歴書などの必要書類の作成サポート・添削を受けられるのも、転職エージェントを利用するメリットの一つです。

履歴書や職務経歴書は、転職活動において非常に重要な書類であり、自己PRを行うために必要不可欠なツールの一つ。

しかし、求職者が自己PRを行うための書類を作成するのは非常に難しく、なかなか自分では魅力的な書類を作れないのが難点です。

そこで、転職エージェントは求職者の履歴書や職務経歴書を見て、適切なアドバイスや添削をしています。

例えば、自己PRを分かりやすくするための表現の変更や、強みをアピールするためのポイントの追加など。

また、転職エージェントは、企業に提出する履歴書や職務経歴書のフォーマットや書類の内容についても熟知しているため、書類に不備がある場合には指摘してくれます。

これによって、求職者はより自己PRがしやすい、魅力的な履歴書や職務経歴書を作成できます。

AIエンジニアの転職シーンで転職エージェントを利用する3つのデメリット

転職エージェントの利用では、手厚いサポートが受けられる、転職活動の手間を大幅に省けるなど、さまざまな魅力的なポイントがあるのがわかりました。

しかし、一方で利用することで引き起こってしまうデメリットもいくつか存在します。

転職エージェントの利用を検討している方は、メリット・デメリットの両方を理解した上で利用することが大切です。

ここからは、転職エージェントを利用する3つのデメリットについて解説します。

興味のない求人も紹介される

転職エージェントを利用するデメリットとして、興味のない求人を紹介されることもあるという点が挙げられます。

転職エージェントは、求職者の希望やスキルをもとに求人を紹介するのが仕事ですが、その中には自分には興味のない職種や業界、待遇や条件が合わない求人が含まれていることも少なくありません。

また、エージェントとのコミュニケーションが不十分であった場合には求人の情報が不足してしまい、希望に沿わない求人が紹介される可能性も。

そのため、自分自身で求人情報を調べたり、希望条件を事前に明確にしておくことが大切です。

また、エージェントによっては、求人情報の開示が遅れる、または適切なフォローアップが行われない場合もあるため、信用できるエージェントの選択が重要になります。

必ずしも選考に通過できるとは限らない

転職エージェントを利用したからといって、必ずしも選考に通過できるとは限らないこともあるため、それをデメリットに感じる方も少なくありません。

転職エージェントでは、求人情報の提供や書類のチェック、面接のアドバイスなどが受けられますが、最終的な採用判断は企業側に委ねられています。

つまり、エージェントを通じて応募したとしても、選考に通過できるかどうかは自分自身の能力や条件によって左右されるのが基本です。

また、エージェントが提供する情報やアドバイスに完全に依存してしまうと、自己分析やスキルアップの機会を逃してしまうことにもなりかねません。

そうならないためにも、自分自身でしっかりと自己分析を行い、納得のいく自己PRを作り上げることが大切です。

自分のペースで転職活動を進められない

転職エージェントを利用するデメリットの一つに、自分のペースで転職活動を進められない点も挙げられます。

転職エージェントを利用する場合、エージェントのスケジュールに合わせて面談や求人紹介が行われ、自分自身のペースで転職活動を進められない場合があります。

また、利用するエージェントによっては、紹介される求人数が限られていたり、求人に応募するまでに時間がかかってしまったりする場合も少なくありません。

そのため、自分自身のペースで転職活動を進めたい場合には、自己分析や求人情報の収集、応募先の選定などを自分自身で積極的に行うことが大切です。

まさらに、エージェントばかりに頼りすぎず、自分自身の希望条件やスキル、強みなどを明確にしておきましょう。

自分の強みを明確にすることで、転職エージェント側が紹介してくれる求人と自分自身がマッチするかどうかを判断しやすくなり、スムーズに転職活動を進められます。

AIエンジニアの転職に強い転職エージェントの上手な利用法

せっかく転職エージェントを利用するのであれば、誰もがよりうまく活用したいと思うもの。

転職エージェントは利用の仕方によって、転職活動の未来を大きく動かします。

ここからは、転職エージェントをよりうまく活用するための方法について紹介します。

自分の経歴を正確かつ明確に伝える

転職エージェントをよりうまく活用するためには、自分の経歴を正確かつ明確に伝えることが大切です。

経歴を正確に伝えることによって、担当者はより求職者の経験やスキルに合った求人を見つけられます。

具体的には、履歴書や職務経歴書を作成する際に、職務内容や実績、業界や職種に関する知識などを詳細に記載することが挙げられます。

また、担当者との面談では、自分自身のキャリアプランや希望する職場の条件なども明確に伝えましょう。

求人情報に関する細かなニュアンスや、自分の経歴についての不安点などは、担当のキャリアアドバイザーとのコミュニケーションを通じて相談できます。

こうしたやり取りを通じて、担当者がより自分に合った求人情報を提供してくれる可能性が高まるため、積極的にコミュニケーションを取ることが何よりも大切です。

面談の前に希望条件をまとめておく

面談の前に自分の希望条件をまとめておくことも、転職エージェントをより効果的に活用するために重要なポイントの一つです。

自分が求める仕事や職場の条件を明確にしておくと、担当者とのコミュニケーションがスムーズになり、スムーズに求人紹介が進みます。

まずは、自分が希望する職種や業界、勤務地、年収、福利厚生などの条件を明確にしてみましょう。

また、転職の理由やキャリアプランなども考えておくと良いです。

次に、希望条件に加えて、自分の強みやキャリアについても整理しておくのもおすすめ。

面談中に自分自身の強みやキャリアプランについて説明すると、担当者が求職者についての理解を深めるのに役立ちます。

希望条件をまとめたリストを作成し、面談の際にエージェントに提出すると良いでしょう。

リストを見ながら面談を進めることで、自分自身の希望条件やキャリアプランについて再確認できます。

転職意欲の高さをアピールする

転職エージェントをより効果的に活用するためには、自分の転職意欲をアピールすることも重要です。

転職エージェントは、ただ求人情報を提供するだけでなく、求職者の転職活動をサポートする役割を担っています。

そのため、自分の転職意欲をアピールすると、より担当者との信頼関係を築くことができ、より良い求人情報の収集に繋がります。

転職意欲をアピールする方法としては、まず自分自身の転職の背景や理由を明確にすることが大切。

転職の背景や理由には、キャリアアップやスキルアップ、ワークライフバランスの改善など、さまざまなものがあります。

自分がどのような背景や理由で転職を考えているのか、担当者には正確かつ具体的に伝えるようにしましょう。

また、転職活動に対する熱意や意欲をエージェントに伝えると、担当者も「この求職者のために頑張りたい」と思ってくれます。

そのため、面談時には、自分自身の転職に向けた情熱や意欲を積極的に伝えるのもポイントです。

以上のように、転職エージェントの利用をより効果的にするためには、自分自身の転職意欲をアピールすることが大切です。

自分の背景や理由、熱意をエージェントに具体的に伝えることで、より良い求人情報を得られるでしょう。

AIエンジニアとは？仕事内容

AIエンジニアは、人工知能（AI）を実現するための技術を開発する専門家のことです。

AIエンジニアは、さまざまな分野に分かれているのが特徴。

その分野は以下の通りです。

これらの技術を駆使して、AIを開発するためのアルゴリズムやシステムを構築します。

AIエンジニアは、AIに関する課題や問題を特定し、それらを解決するためのアルゴリズムやモデルを構築することを求められます。

また、AIの学習データを収集・整理し、さらには機械学習やディープラーニングによるモデルの訓練を行い、AIの精度を向上させるという重要な役割をになっています。

現在、AIの技術は世界的に急速に進化しており、AIエンジニアの需要も増加しつつあります。

AIエンジニアは、企業や研究機関、スタートアップなどで求められる職種であり、AIの発展に貢献するための重要な仕事です。

AIエンジニアに求められるスキル

AIエンジニアに求められる主なスキルは、プログラミング言語のスキルや、数学や統計学、機械学習やディープラーニングの理解。

AIの開発には、ビジネスや法律、倫理などの視点も求められるため、広い知識や視野を持っていなければなりません。

AIエンジニアは未経験でも目指せる？

決して簡単ではありませんが、未経験者がAIエンジニアを目指すことは可能です。

AIエンジニアを目指すためには、コンピューターサイエンスや数学、統計学、機械学習、ディープラーニングなどの専門知識が基本。

まずは、プログラミングの基礎を学び、コンピューターサイエンスに関する知識を身に付けることが大切です。

その後、機械学習やディープラーニングの基礎を学び、実際にデータを収集し、モデルの開発や評価を行います。

未経験でAIエンジニアになる方法

未経験からAIエンジニアを目指す場合は、大学や専門学校、オンライン学習などの教育機関で学ぶのが一般的です。

また、スタートアップ企業や研究機関では、未経験者でも研修制度を設けている場合があるので、情報収集をして積極的にそのような企業に応募するのもおすすめ。

未経験からでもAIエンジニアを目指すことは可能であり、自己学習や継続的な学習を行い、スキルを身につけることが重要です。

AIエンジニアに必要なスキル

AIエンジニアなどのIT業界を目指すためには「難しそうなスキルが求められる」とイメージする方も多くいますが、一体どのようなスキルが求められるのでしょうか。

ここからは、AIエンジニアに必要な3つのスキルを紹介します。

プログラミング言語に関わる知識

AIエンジニアに必要なスキルの一つは、プログラミングに関する知識です。

AIに関する研究や開発においては、プログラムの作成や改善が必要不可欠であり、プログラミングのスキルは非常に重要。

具体的には、PythonやJavaなどのプログラミング言語を熟知する必要があります。

また、データ構造やアルゴリズム、オブジェクト指向プログラミングなどの基礎知識も求められます。

AIエンジニアは、プログラムを通じてデータを収集、前処理、分析し、機械学習モデルを開発するのが主な仕事です。

そのため、プログラミングに関する知識をしっかりと習得し、応用的に使いこなせるよう準備しておくことが大切です。

数学的知識

数学的知識もまた、AIエンジニアに必要なスキルの一つです。

機械学習やディープラーニングといったAI技術を開発するには、数学的な理論を理解できなければなりません。

具体的には、微積分、線形代数、確率・統計などの数学の基礎知識です。

また、最適化手法や情報理論などの応用数学的な知識もあると役立ちます。

数学的な知識が役立つAIエンジニアの仕事内容は以下の通りです。

• 機械学習モデルの構築やパラメータ調整
• データの前処理
• 評価指標の設定

また、数学的なアルゴリズムやモデルを理解できると、AI技術の改善や応用にもつなげられ、仕事の幅も広がります。

ただし、必要な数学的な知識はAI技術に応用される範囲が広く、専門的なものも多いため、学習には時間と労力が必要です。

データベースの運用スキル

AIエンジニアに必要なスキルの一つに、データベースの運用スキルが挙げられます。

AIエンジニアは、大量のデータを収集し、それを処理して予測モデルや意思決定モデルを構築するため、データベースを運用するスキルが求められます。

データベースの運用スキルには、以下のようなものがあります。

• データのクレンジング、前処理、整形のスキル
• データベース管理システムの知識（MySQL、PostgreSQL、MongoDBなど）
• SQLやNoSQLなどのデータベース操作のスキル
• データのストレージやバックアップ・リカバリのスキル

これらのスキルを身につけることで、適切なデータを抽出して処理し、予測モデルや意思決定モデルを構築できるようになります。

また、データの正確性やセキュリティにも配慮した処理を行えるのが強み。

しかし、AIエンジニアに必要なスキルは多岐にわたるため、自己学習を積極的に行うことが大切です。

また、データベースの運用スキルを身につけるだけでなく、データサイエンティストや機械学習エンジニアなど、AI分野における他の役割も理解しておくことが望ましいです。

機械学習ライブラリの活用力

AIエンジニアにとって機械学習ライブラリの活用力は必要不可欠なスキル。

Pythonで代表的な機械学習ライブラリにはscikit-learnやTensorFlowなどがあります。

これらのライブラリを活用することで、機械学習アルゴリズムの実装やデータの前処理が容易になるのが特徴です。

また、ライブラリを使ってモデルの評価やチューニングも行えるように。

機械学習ライブラリの知識とスキルがあると、効率的に機械学習モデルを開発し、実装が可能になります。

ただし、単にライブラリを使いこなすだけでなく、ライブラリの背後にある数学や機械学習の基礎理論についても理解しておくことが大切です。

AIエンジニアになるための5つのステップ

AIエンジニアになるためには、専門的な知識やある程度の経験が求められるため、順序よくスキルアップを目指すことが大切です。

ここからは、AIエンジニアになるための5つのステップについて解説します。

①AIに関する基礎的な知識を身に付ける

AIエンジニアになるためのステップ1は、AIに関する基礎的な知識を身につけること。
まずはAIと機械学習の基礎的な概念や用語、アルゴリズムなどを学びましょう。

まずは、オンライン上で無料で受講できるオンライン講座や、書籍、専門書などを活用するのがおすすめです。

AIの分野は非常に幅広く、画像認識、自然言語処理、音声認識などさまざまな応用分野があります。

自分が興味を持っている分野や、今後注目される分野についてしっかり情報収集するのがポイントです。

さらに、実践的な学習も必要。

例えば、オープンソースの機械学習ライブラリを使用したプログラミングの実践などでは、AIに関する知識やスキルを磨くことが可能です。

AIに関する基礎的な知識を身につけるのは、AIエンジニアとしてのキャリアをスタートさせるための重要な基盤作りとなります。

②AI開発環境を構築する

AIエンジニアになるためのステップ2は、AI開発環境の構築をしてみること。

まずは、自分がどのプログラミング言語を使うかを決めましょう。

代表的なプログラミング言語には、PythonやRなどがあります。

次に、機械学習や深層学習に必要なライブラリをインストールしなければなりません。

代表的な機械学習ライブラリには、scikit-learnやTensorFlow、PyTorchなどがあります。

これらのライブラリを使うことで、簡単に機械学習モデル構築が可能になります。

また、AI開発においてはラウドサービスを使った開発が一般的。

代表的なクラウドサービスは、Google Cloud PlatformやAmazon Web Services、Microsoft Azure。

これらのサービスをうまく活用し、手軽に高度なAI開発を行いましょう。

以上のように、AIエンジニアになるためには、適切なプログラミング言語やライブラリの選定、クラウドサービスの活用が必要になります。

初心者でも取り組みやすいオンライン講座や書籍も多数ありますので、積極的に学習していくことが大切です。

③AI開発を実践する

AIエンジニアになるためのステップ3は、AI開発の実践です。

実戦では、AI開発の基本的な流れや手順、そして問題解決のスキルを身に付けられるのが強みです。

具体的には、オンライン上に公開されているデータセットや、オープンソースのAI開発ライブラリを利用してAIモデルの開発を始めます。

また、自分で問題を設定し、その問題を解決するためのAIモデルを開発するのも効果的。

このような実践的な開発を通して、実際の業務でも必要とされるスキルや知識を身に付けられます。

さらに、開発の過程で発生するエラーや問題を解決することで、自己流でのトラブルシューティングのスキルも養えます。

④AIエンジニアに関する資格を取得する

AIエンジニアになるためには「必ず資格の取得が必要」というわけではありませんが、保有しておくと役立つ資格はたくさん存在します。

AIエンジニアに関する資格はまだ多くは存在していませんが、以下のような資格がおすすめです。

これらの資格は、AIエンジニアとしての知識とスキルを証明でき、就職や転職を有利にする可能性を高められます。

また、資格取得によって自身のスキルアップやキャリアアップにもつながるのが魅力です。

ただし、AIエンジニアに必要なスキルは急速に進化しているため、単に資格を取得するだけでは不十分です。

資格取得を目指す際には、最新のAI技術やトレンドにも注目し、実務で必要なスキルを身に付けることが大切です。

⑤AIエンジニアの仕事を探す

AIエンジニアになるための最終ステップは、AIエンジニアの仕事を探すこと。

AIエンジニアの仕事内容は、企業の規模や業種によって異なるのが一般的です。

まずは、転職エージェントや求人サイトを活用して、AIエンジニアの求人情報を集めましょう。

また、業界イベントやセミナーに参加すると、AIエンジニアの採用情報を得られるのでおすすめです。

求人情報を収集したら、自分が求める条件や希望する業種に合った企業を選び、自己アピールにも力を入れましょう。

応募書類の作成や面接の準備に時間をかけ、自分のスキルや経験をアピールすることが大切です。

未経験でAIエンジニアを目指す場合にしておくと良いこと

転職活動をしている方の中には、未経験でAIエンジニアを目指している方も多いのではないでしょうか。

ここからは、未経験でAIエンジニアを目指す場合にしておくと良いことを2つ紹介します。

独学で勉強する

未経験からAIエンジニアを目指す場合、独学で勉強をしておくことが大切です。

オンライン上には多くのAI学習コンテンツが公開されており、無料や低コストで学習できるものも少なくありません。

また、AIに関連する書籍やネットワークでの情報交換なども役立ちます。

ただし、自分で学ぶと誤った理解や知識不足が生じる可能性もあるため、定期的に他の人と学ぶ機会を持つのがポイントです。

オンラインでの勉強会や専門家によるカウンセリングなど、さまざまな学習機会を活用することで、より実践的なスキルや知識を身に付けることができるでしょう。

また、AIの開発プロジェクトに参加するインターンシップやボランティア活動なども、実践的な学習の機会として参加をおすすめします。

プログラミングスクールに通う

未経験でAIエンジニアを目指す方には、プログラミングスクールに通うのもおすすめです。

プログラミングスクールでは、AIエンジニアに必要なスキルや知識を体系的に学べます。

また、スクールには講師やアドバイザーがいるため、分からないことや困ったことがあった場合にすぐに相談できる環境が整っているので安心です。

さらに、スクールでは同じ目的を持った仲間と出会えるのも魅力。

一緒に学習したり、交流したりすることで、学びのモチベーションが上げられます。

ただし、スクールには費用がかかり、さらには通学やオンラインでの授業に時間を割く必要があるため、自己学習よりも時間的制約があるデメリットもあります。

AIエンジニアに向いている人の3つの特徴

AIエンジニアを目指している方の中には、本当に自分がAIエンジニアに向いているのか、不安な方も少なくありません。

ここからは、AIエンジニアに向いている人の、具体的な3つの特徴を紹介します。

ぜひ、自分と照らし合わせながら参考にしてみてください。

理数系が得意

エンジニアに向いている人は、理数系の科目に強いとされています。

AIエンジニアとして活躍できる人材は数学や物理学などの分野に興味を持ち、論理的思考能力に優れている人が多い傾向にあります。

また、理数系が得意な人は繰り返しの作業に耐性があるため、プログラミングなどの作業に熟練しやすく、プロジェクトを継続的に進められるのも強みです。

そのため、理数系が得意な方であれば、AIエンジニアとしての活躍の幅を広げられるのに期待できます。

プログラミングに興味がある

プログラミングに興味がある人も、AIエンジニアの仕事に向いています。

プログラミングに興味を持っている人は、コードを書くこと自体が楽しく、問題を解決するために論理的思考を駆使するのが好きな傾向があります。

また、プログラミングは正確な記述と構成力が必要とされるため、詳細な観察力と忍耐力が求められます。

プログラミングに興味を持っている人は、これらの特性に磨きをかけ、より高度なプログラミングスキルを習得するための継続的な努力に熱心に取り組むことができます。

さらに、プログラミングは常に進化する分野であり、新しい技術やツールの出現が日々進んでいます。

そのため、興味を持っている人は、常に新しいことにチャレンジする精神を持ち、学習意欲が高い点も評価されやすいといえます。

理論的に物事を考えられる

理論的に物事を考えられる能力をもつ人も、AIエンジニアに向いている人の特徴です。

エンジニアは、コンピュータシステムやソフトウェアの設計や開発を行うため、物事を論理的に考えなければなりません。

常に論理的に分析し、問題解決のために必要な情報を抽出する能力が重要です。

そのため、日頃から物事を「どのようにすればこうなるのか」明確に答えを出す努力をする人こそ、AIエンジニアとして活躍できる人材と言えます。

AIエンジニアの仕事で苦労するポイント

AIエンジニアの仕事は、IT業界を支えるやりがいのある職業の一つですが、一方で多くの方が苦労を乗り越えながら世の中に貢献しています。

ここからは、AIエンジニアの仕事で多くの方が苦労するポイントについて3つ紹介します。

複数の案件を一度に抱えることもある

AIエンジニアの仕事で苦労するポイントには、複数の案件を一度に抱えることが多い点が挙げられます。

この場合、タスクの優先順位を設定して、スケジュール管理をすることが重要です。

異なるプロジェクトに参加している場合には、それぞれのプロジェクトの目的や要件が異なるため、別々のアプローチを考えなければなりません。

それに伴い、技術やアルゴリズムの理解が必要になるので、常に学習しアップデートしていくことが大切です。

さらには、AIプロジェクトはデータやモデルの品質に大きく依存するため、品質管理に十分な注意を払う必要も。

AIのアルゴリズムは不透明であり、エラーが発生した場合には原因の特定や修正に時間がかかることも少なくありません。

全体的に、AIエンジニアは複雑なタスクや問題に取り組み、さまざまなスキルや知識を必要とするため、継続的な学習と成長が必要です。

ハイレベルで幅広いスキルが求められる

AIエンジニアの仕事で苦労するポイントの一つとして、ハイレベルで幅広いスキルが常に求められることも挙げられます。

AIエンジニアは、機械学習やデータ分析、プログラミング、数学、統計学、コンピューターサイエンスなど、幅広いスキルを持つ必要があります。

また、AIに関する知識や最新の技術トレンドを追跡し、新しいアルゴリズムやツールに精通していなければなりません。

AIエンジニアは、問題を解決するために複数のアプローチを考え、データの前処理、モデルの構築、評価と改善など、多くのタスクを実行します。

そのため、チームワーク、コミュニケーションスキル、プロジェクトマネジメントスキルなども必要になるでしょう。

AIエンジニアは、単にコーディングをするだけではなく、ビジネス要件やデータの分析、問題解決にも深く関わることが求められるため、幅広い専門的な知識や経験が求められます。

このように、AIエンジニアではあらゆる分野に対してハイレベルなスキルが必要になるため、これらを負担に感じてしまう方も少なくありません。

技術の移り変わりが激しい

技術の移り変わりが激しい点も、AIエンジニアの仕事で多くの方が苦労するポイントの一つです。

近ごろでは、AIの技術が急速に発展しており、新しいツールやアルゴリズムが頻繁に登場しています。

そのため、エンジニアは常に最新のトレンドを追跡し、新しい技術に迅速に適応しなければなりません。

また、技術の進化に伴い、古い技術やアルゴリズムがすぐに陳腐化してしまうことも。

AIエンジニアは常に自己啓発し、自分自身のスキルを更新する必要があります。

AIエンジニアには、プログラミング、データ処理、統計学、数学などの専門知識が一般的に求められ、それぞれの分野において最新のトレンドを把握するのがポイントです。

このような状況下でAIエンジニアは、情報収集・研究・実験・評価・改善などを行い、新しいアルゴリズムやツールを自由自在に使いこなさなければなりません。

全体的に、AIエンジニアは技術の進化に追いつくことが困難であるため、常に学習をする必要があり、ワークライフバランスを保ちにくい傾向にあるのも問題です。

まとめ〜AIエンジニアの転職には転職エージェントがおすすめ〜

今回は、AIエンジニアへの転職を目指す方に向けて、おすすめの転職エージェント・転職サイトを詳しく解説しました。

どの転職エージェント・転職サイトも、求職者の転職活動を支援するために存在しますが、それぞれが異なる特徴やサービス内容を提供しているのがわかります。

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