データサイエンティストなどの専門性の高いお仕事へ転職するには、転職エージェントがおすすめです。
転職活動をする方の中には、今IT技術の発展が日々成長している中、ITに関わる仕事への転職をお考えの方も少なくありません。
しかし、ITに関わる業界への転職は、競争率も高くさらにはさまざまなスキルも求められるため、決して簡単ではありません。
そんな時、転職活動のサポートをしてくれるサービスが転職エージェント・転職サイトです。
今回は、日本のIT技術を支える仕事の一つである、データサイエンティストへの転職に役立つ転職エージェント・転職サイト12選を徹底解説。
あわせて、転職エージェントを利用するメリットや、自分に合った転職エージェントの選び方なども紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。
- データサイエンティストの転職に強い転職エージェント・サイト12選
- 転職エージェントとは?転職サイトとの違いについて
- データサイエンティストにおすすめの転職エージェント利用ステップ
- データサイエンティストの転職に転職エージェントを利用するメリット
- 転職エージェントを利用するデメリット
- データサイエンティストの転職に向いている転職エージェントを選ぶポイント
- 絶対に転職エージェントを利用して欲しい人の特徴
- データサイエンティストの求人情報で重視すべきポイント
- データサイエンティストとは?
- データサイエンティストは未経験でも目指せるのか?
- データサイエンティストに求められるスキル
- データサイエンティストを目指すためには
- データサイエンティストとして活躍できる人の特徴
- まとめ〜データサイエンティストを目指すには転職エージェントがおすすめ〜
データサイエンティストの転職に強い転職エージェント・サイト12選
転職エージェント・サイトは、利用するものによって紹介してもらえる求人や受けられるサービスが異なるのが一般的です。
また転職エージェント・サイトは転職活動に深く関わる存在のため、より自分に合ったものを慎重に選ばなければなりません。
ここからは、データサイエンティストの転職に強い転職エージェント・サイト12選を紹介します。
さらに、それぞれの特徴やどのような人に向いているのかについても詳しく解説するので、ぜひ転職エージェント・転職サイト選びの参考にしてください。
サービスロゴ | ||||||||||||
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総合評価 | ||||||||||||
転職サイト・エージェント名 | doda | レバテック キャリア |
ワークポート | TechClips | JAC リクルートメント |
ビズリーチ | LHH 転職エージェント |
ランスタッド | パソナキャリア | リクルート ダイレクト スカウト |
データ サイエンティスト転職ナビ |
リクルート エージェント |
対応エリア | 全国 | 全国 | 首都圏 | 東京都/神奈川県/ 埼玉県/千葉県 |
全国 | 全国 | 全国 | 全国 | 全国 | 全国 | 全国 | 全国 |
特化型/総合型 | 総合型 | 特化型 | 総合型 | 特化型 | ハイクラス転職 特化型 |
ハイクラス転職 特化型 |
総合型 | 総合型 | 総合型 | ハイクラス転職 特化型 |
特化型 | 総合型 |
おすすめ ポイント |
転職活動に 不安がある人も 安心のサポート |
IT業界に詳しい プロからサポート を受けられる |
未経験者向けの 求人も取り扱って いる |
ミスマッチのない 求人を紹介 してもらえる |
海外の求人を 多く保有している |
高年収/好待遇な 求人が多い |
利用者の 3人に2人が 年収アップを実現 |
派遣求人に強い | エージェントの サポートが丁寧 |
ヘッドハンターの 質が高い |
専門性の高い 求人がたくさん みつかる |
非公開求人が 豊富にある |
doda
求人数 | 約260,000件 |
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対応地域 | 全国47都道府県 |
料金 | 無料 |
公式サイト | https://doda.jp/ |
運営会社 | パーソルキャリア株式会社 |
dodaは、今回紹介する転職サービスの中で、国内最大級の規模と求人数の多さを誇る人気の転職サイトです。
dodaでは、転職エージェントとサイトの2つのサービスが提供されており、スタッフの提案力やサポート力のレベルの高さが人気の理由の秘訣です。
また、全国的に手厚いサポートを行っているため、首都圏に限らず地方への転職、またはU・Iターンの方でも安心して利用できると言えます。
どの転職エージェント・サイトを利用すべきか迷っている方は、まずdodaに登録してみるのがおすすめです。
レバテックキャリア
レバテックキャリアの特徴
- IT・Web業界に特化している
- 在籍スタッフの専門性が高い
- キャリアアップを目指す方にもおすすめ
運営会社 | レバテック株式会社 |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
約1,030件 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 全年代 |
転職サポート | あり |
レバテックキャリアは、今回紹介する転職サービスの中で、特にIT・Web業界への転職に特化している転職エージェントです。
レバテックキャリアに在籍するスタッフは、実際にその業界の経験者であることも多く、より専門性の高いサービスを受けられるのが強みです。
また、高年収や高待遇を目指せる求人も多く取り扱っていることから、キャリアアップを目指す方にもおすすめできます。
これからIT業界にチャレンジしたいという方、今の現状に満足いかずさらなるキャリアアップを目指したいという方に、レバテックキャリアはぴったりのサービスです。
ワークポート
ワークポートの特徴
- IT・Web業界への転職に強い
- 転職に関する相談にいつでも乗ってもらえる
- 未経験者募集の求人を多く持っている
運営会社 | 株式会社ワークポート |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
約380件 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 20代 |
転職サポート | あり |
ワークポートは、今回紹介する転職サービスの中で、未経験者でも応募可能な求人を多く取り扱っている転職エージェントです。
特にIT・Web業界などへの転職に強く、自社開発のAIの技術を利用して求職者に合った求人を紹介してもらえるのが大きな強み。
また、ベンチャー企業から大手企業までの幅広い企業規模の求人から選べるため、自分のスキルでチャレンジしたい方にも安定を目指したい方にもおすすめです。
ワークポートでは、転職活動に関わる幅広いサポートを提供していますが、完全無料で利用できるので特化型の転職サービスをお探しの方は、ぜひワークポートを利用してみてください。
TechClips
TechClipsエージェントの特徴
- 首都圏に求人が集中している
- 高年収・高待遇求人が多数
- 現役エンジニアによるアドバイスがもらえる
運営会社 | notari株式会社 |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
約10件 |
対応しているエリア | 東京都/神奈川県/埼玉県/千葉県 |
利用がおすすめな年代 | 20代 |
転職サポート | あり |
TechClipsとは、今回紹介する転職サービスの中で、特にITエンジニアを専門として転職サポートを行う転職エージェントのことです。
TechClipsの最大の強みは、保有案件の全てが年収500万円以上であり、求職者が好条件で活躍できる求人を多く取り扱っている点が挙げられます。
また、現役エンジニアによる手厚いサポートも受けられるので、より専門的で役立つ情報を得られるのが魅力です。
ただ、求人は首都圏に集中している傾向にあるため、地方への転職をお考えの方は他の転職サービスと併用するのがおすすめです。
JACリクルートメント
JACリクルートメントの特徴
- 外資系・グローバル企業への支援にも手厚い
- ハイクラス向け求人が豊富
- 在籍エージェントが優秀
運営会社 | 株式会社ジェイエイシーリクルートメント |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
– |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 30代以降 |
転職サポート | あり |
JACリクルートメントは、今回紹介する転職サービスの中で、特に外資系やグローバル企業への転職に特化している転職サイトです。
JACリクルートメントでは、外資系・グローバル企業への転職に向けて、英文のレジュメ作成や英語面接への対策・サポートが行われているのが大きな強み。
また、転職サイトでありながらキャリアプランについての相談もしてもらえるため、入社だけでなく未来を見据えた転職が実現できます。
優良企業や大手企業をお探しの方、海外の企業への転職に挑戦したい方は、ぜひJACリクルートメントをチェックしてみてください。
ビズリーチ
ビズリーチの特徴
- ハイクラス求人向けの転職サービス
- 優秀なヘッドハンターが在籍している
- スカウト型なので登録すればあとは待つだけ
運営会社 | 株式会社ビズリーチ |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
約2,700件 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 全年代 |
転職サポート | ヘッドハンターによってはあり |
ビズリーチは、今回紹介する転職サービスの中で、テレビCMでお馴染みのハイクラス向け求人をメインとして取り扱っている転職サイトです。
ビズリーチの最大の強みは、優秀なヘッドハンターによるスカウト機能。
求職者は求められた求人情報のフォームに必要な情報を入力し、あとはヘッドハンターがその情報をもとに求人情報を探してくれる仕組みになっています。
また、ビズリーチが保有する求人の多くが、年収800万円を超える企業がほとんどなので、転職を通してキャリアアップを目指している方にはビズリーチがおすすめです。
LHH転職エージェント
LHH転職エージェントの特徴
- 在籍コンサルタントの専門性が高い
- セミナーやイベントが定期的に行われている
- 外資系・グローバル企業にも対応
運営会社 | 株式会社アデコ |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
約950件 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 全年代 |
転職サポート | あり |
LHH転職エージェントは、今回紹介する転職サービスの中で、特に在籍コンサルタントが各業界に精通していることで利用者からの人気を誇る転職エージェントです。
LHH転職エージェントの最大の強みは、在籍するコンサルタントの専門性の高さが挙げられます。
業界の動きやトレンド、特性を熟知しているコンサルタントが多く、より有益なアドバイスや情報を得られるのが特徴です。
また、転職活動に役立つイベントやセミナーも定期的に行われているので、スキルや経験に自信のない方も気軽に参加してみてください。
女性の方には、女性の転職相談会やメイクアップ講座などのイベントがおすすめです。
ランスタッド
ランスタッドの特徴
- メーカーやエンジニア職に特化している
- 外資系企業の求人が多数
- 若手でも大手企業を目指せる
運営会社 | ランスタッド株式会社 |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
約60件 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 全年代 |
転職サポート | あり |
ランスタッドは、今回紹介する転職サービスの中で、特にメーカー・エンジニア職への転職活動に特化している転職エージェントです。
ランスタッドの最大の強みは、ハイクラス求人を目指す若手への支援を手厚く行っている点。
ランスタッドでは、年収800万円以上の求人を多数保有しており、若手でもそれらに挑戦できるよう全力でサポートを行っているのが特徴です。
また、たくさんの求人情報を提供してもらえるため、幅広い選択肢の中から求人を選べるのも魅力。
優秀なキャリアアドバイザーからの支援を受けたい方、若年層でハイクラス求人に挑戦したい方に、ランスタッドはおすすめです。
パソナキャリア
パソナキャリアの特徴
- キャリアアドバイザーの質が良い
- 働く女性の転職活動支援にも力を入れている
- 拠点が多く便利に利用する
運営会社 | 株式会社パソナ |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
非公開 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 全年代 |
転職サポート | あり |
パソナキャリアとは、今回紹介する転職サービスの中で、特に幅広い業種や職種の求人を保有している転職エージェントのことです。
また、拠点が多く首都圏に限らず全国どこに転職を希望する方でも便利に利用できます。
さらに、働く女性への転職支援にも力を入れており、ライフスタイルの変わりやすい女性ならではの悩みをいつでも相談できる環境が整っているのも魅力です。
紹介してもらえる求人は、数だけでなく質も良いと好評のサービスなので、気になる方はぜひ登録してみてください。
リクルートダイレクトスカウト
リクルートダイレクトスカウトの特徴
- 大手リクルートグループが運営
- 年収800万円以上の企業が多数
- 登録審査なしで利用可能
運営会社 | 株式会社リクルート |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
非公開 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 全年代 |
転職サポート | ヘッドハンターによってはあり |
リクルートダイレクトスカウトは、今回紹介する転職サービスの中で、大手リクルートグループが運営するハイクラス求人向けの転職サイトです。
リクルートダイレクトスカウトでは、スカウト機能を導入しており、さらには自分でヘッドハンターを選択できるのが魅力です。
そのため、ヘッドハンターとのミスマッチを防ぐことができ、より転職活動がスムーズに進むことに期待できます。
また、大手企業や優良企業を紹介してもらえるのにも関わらず、登録審査も費用も一切必要ありません。
誰でも気軽に大手企業への転職を目指せる転職サービスです。
データサイエンティスト転職ナビ
データサイエンティスト転職ナビの特徴
- データサイエンティストへの転職に特化している
- 外資系企業・日系企業と求人の幅が豊富
- 検索条件を細かく絞れる
運営会社 | 株式会社マイナビ |
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「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
非公開 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 全年代 |
転職サポート | あり |
データサイエンティスト転職ナビは、今回紹介する転職サービスの中で、特にデータサイエンティストへの転職支援に特化している特化型の転職エージェントです。
データサイエンティスト転職ナビに在籍しているキャリアアドバイザーの多くが、データサイエンティストの経験者や業界に精通しており、より専門性の高いサポートを受けられるのが魅力です。
また、データサイエンティスト転職ナビでは、業界の中でもさらに細かく条件を絞って求人を探せるのが強み。
細かく条件を絞ればより希望に近い求人に出会え、企業とのマッチ率も高いです。
求職者それぞれのペースに合わせてサポートしてくれるので、忙しい方でも安心して利用できます。
リクルートエージェント
リクルートエージェントの特徴
- 転職サポートが充実している
- 内定後の定着率が低い
- 業界ナンバーワンの利用実績
運営会社 | 株式会社リクルート |
---|---|
「データサイエンティスト」を キーワードに含む求人数 |
約1,500件 |
対応しているエリア | 全国 |
利用がおすすめな年代 | 全年代 |
転職サポート | あり |
リクルートエージェントは、今回紹介する転職サービスの中で、業界ナンバーワンの利用実績と求人数の多さで人気の転職エージェントです。
運営元であるリクルートエージェントが大手であることから、利用者だけでなく企業側からも厚い信頼を得ているのが強みです。
そのため、リクルートエージェントを通してエントリーすることで、選考通過率をアップさせられスムーズで効率の良い転生活動ができます。
また、在籍スタッフの教育もしっかり行われており、サービスの質にも期待できます。
リクルートエージェントは、総合型のサービスなので、特化型の転職サービスと併用して利用するとより効果的です。
転職エージェントとは?転職サイトとの違いについて
転職エージェントと転職サイトは、いずれも求職者に求人情報を提供し、転職活動のサポートを行うツールではありますが、それぞれサポート内容や受けられるサービスが異なります。
初めて転職サービスを利用する方にとっては、どのサービスを使うべきか迷ってしまう方も少なくありません。
ここからは、転職エージェントと転職サイトを2つに分けてそれぞれの特徴を紹介します。
転職エージェント
転職エージェントとは、求職者の転職活動をサポートする専門の人材紹介会社のことです。
転職希望者に対して、求人情報の提供や履歴書の添削、面接の準備、アドバイス、交渉や契約手続きなど、転職に関わるあらゆる段階での支援を行うのが特徴です。
転職エージェントは、求職者の希望条件やキャリアプランを踏まえた的確なアドバイスや、豊富な求人情報を持ち、求職者の転職活動をスムーズかつ成功に導くための重要なパートナーと言えます。
サポート内容の豊富さや質は、利用するエージェントによって大きく異なるため、事前に口コミサイトなどを確認しておくと安心です。
転職サイト
転職サイトとは、インターネット上で運営されている、転職希望者向けの求人情報提供サービスのこと。
多くの転職サイトでは、求人情報を検索できる機能が充実しており、職種、業界、勤務地などの条件を指定して求人情報を探せる仕組みです。
また、転職に関する情報やアドバイス、転職活動のステップ、注意点など、求職者が転職活動を行う上でのサポートも提供している場合があります。
転職サイトは、求人情報の量が多く即時性も高いため、転職活動を行う上で重要な情報源となり得ますよ。
一般的に転職サイトは無料で利用できるため、求職者にとっても手軽に利用できます。
ただし、求人情報の質や信頼性には注意が必要であり、自身のスキルや希望条件に合わせた求人情報を選ぶのが大切です。
データサイエンティストにおすすめの転職エージェント利用ステップ
転職エージェントを利用したことのない方の中には、自力で転職活動を行うのと転職エージェントを利用するのとで、どのように転職活動の流れが異なるのか気になる方もいるのではないでしょうか。
転職エージェントは、利用するものによって多少流れが異なる場合もありますが、一般的には同じです。
ここからは、転職エージェントの利用の流れを6つのステップに分けて詳しく解説します。
転職エージェントに登録
転職エージェントを利用する場合、まずは自分の情報を登録します。
個人情報や職務経歴書、志望する職種や業界などの情報を求められるのが一般的です。
これらの情報は今後求人を紹介してもらう上で非常に重要な情報となるため、正確かつ正直な記入が大切です。
また、登録には無料のものもあれば、有料のものもあるので必ず事前にチェックしましょう。
担当者との顔合わせ・面談
転職エージェントに登録した後は、担当者との顔合わせ・面談が行われます。
面談では、事前に登録した情報についてより詳しくヒアリングが行われ、自分自身のスキルや経験・職務経歴書の内容などについて話をするのが基本です。
また、希望する職種や業界、転職の動機や理由、今後のキャリアプランなども確認されます。
面談では、なるべく自分の希望に近い求人を紹介してもらえるよう、理想とする職場像や求める条件についてしっかり話し合うのがポイントです。
担当者との面談は、転職の成功に向けて非常に重要なステップとなるため、しっかりと準備して臨みましょう。
求人紹介
担当者との面談を終えたら、続いては求人紹介が行われます。求人情報に記載されている情報は以下の通りです。
- 企業名や職種
- 待遇、勤務地
- 仕事内容
- 求める人物像
エージェント側が提供する求人情報は非公開求人が多いため、自分で検索して見つけることができないような魅力的な求人も多くあるのが特徴です。
また、エージェント側が求人情報を提供してくれた場合は、その企業に自分自身で応募するのではなくエージェントを通じての応募が一般的。
エージェントに応募してもらうと、選考通過率がアップすることもあるので、正しい方法で応募するようにしましょう。
応募する求人を決める
エージェントから求人を紹介された後は、どの求人に応募するのかを決めましょう。
まずは、自分が希望する職種や業界、勤務地、給与、福利厚生、仕事内容などが求人情報に記載されているか確認します。
また、企業の規模や業績、雰囲気なども重要なポイントです。応募前には、エージェントに求人情報について詳しく聞くこともできるので納得いくまで相談しましょう。
さらに、転職エージェントが提供する複数の求人情報を比較し、自分に最もマッチする求人を選ぶのもポイントの一つです。
情報が偏らないよう注意しましょう。
書類作成・面接対策
転職エージェントによっては、書類作成や面接対策などのサポートも受けられる場合があります。
エージェント側は、求職者のスキルや経験を的確に伝えるために書類の作成方法やポイントをアドバイスを行います。
また、面接対策も重要なサービスの一つです。
転職エージェントでは、企業の面接の傾向やよく聞かれる質問についてアドバイスしてくれるため、自信を持って面接に挑めますよ。
模擬面接も行われることがあり、リアルな面接に近い形で練習できるのが魅力です。
これらのサポートは、転職に不安を感じている人にとって大きな支援となります。
内定・入社
内定をもらった場合にも、その後も転職エージェントによるサポートが続く場合があります。
内定をもらった後でも、希望すればエージェント側が企業との調整や条件交渉などを代行してくれます。
また、入社後もフォローアップのための研修やセミナーに参加できるため、入社ギリギリまで自身のスキルアップに挑戦できるのが強みです。
さらに、定期的に担当者と電話やメールで連絡をとり、職場での不安やトラブルがあった場合には解決策を提案してくれることも。
転職エージェントを通じて内定をもらった場合は、安心して入社までの期間を過ごすことができます。
データサイエンティストの転職に転職エージェントを利用するメリット
転職活動は、もちろん自力でも行うことができるため、転職エージェントをなぜ利用すべきか疑問に思う方もいるのではないでしょうか。
転職エージェントでは、転職活動のハードルを大幅に下げ、求職者がより安心して転職活動に挑めるためのサポートを行っています。
ここからは、転職エージェントを利用する5つのメリットについて詳しく解説します。
面接対策が受けられる
転職エージェントを利用すると、転職支援のプロから面接対策を受けられるというメリットがあります。
転職エージェントによっては、ただ求職者のスキルや経験、希望条件を把握し、求人情報を提供するだけでなく、面接対策や履歴書の添削など転職活動に必要なサポートを幅広く提供しています。
面接対策では、一般的な質問や企業によって異なる傾向を把握し、模擬面接などを通じて求職者がより自信を持って面接に臨めるようにサポートしてくれるのが魅力です。
非公開求人を紹介してもらえる
転職エージェントを利用するメリットのひとつに、非公開求人を紹介してもらえる点も挙げられます。
非公開求人とは企業が公開していない求人情報のことで、一般的には公開されていないのが特徴です。
しかし、転職エージェントは多数の企業とつながりを持っているため、非公開求人の情報を得られるのが強みです。
このような非公開求人は、比較的に競合が少なく採用の可能性が高いため、求職者にとっては大きなメリットとなります。
また、非公開求人は求人票がないため、転職エージェントが企業の情報を詳しく説明してくれることも少なくありません。
このように、転職エージェントは求職者が一般的にアクセスできない非公開求人の情報を提供してくれるのが大きな魅力の一つです。
業界の内情を詳しく把握できる
転職エージェントの利用では、業界の内情をより詳しく知ることができるのもメリットです。
転職エージェントは、企業や業界について深い知識を持っており、転職希望者に対して詳しい情報やアドバイスを提供するのが仕事です。
また、エージェントが持つ人脈やネットワークを通じて求人情報を収集し、求職者一人ひとりに合った案件を紹介してくれるのが魅力。
このことから、自分では気づかなかった求人情報や、自分のスキル、経験により合った仕事を見つけられるといえます。
履歴書・必要書類の添削をしてもらえる
転職エージェントを利用するメリットのひとつに、履歴書や必要書類の添削をしてもらえる点もあります。
転職エージェントは多数の求人案件に関わっており、採用担当者が求めるスキルや経験を把握しているのが強みです。
履歴書や必要書類の添削には専門的な知識やノウハウが必要であるため、これまでに必要書類の作成をしたことのない方は、まずプロに相談してみるのをおすすめします。
転職エージェントは、自己PRの方法や表現の仕方、見落としがちなポイントなど、求職者が気づかなかったエラーや改善点を指摘してくれます。
応募先企業のそれぞれが求める職務経歴書の書き方などの情報も把握している場合があるため、求職者が求めるポジションに応じた履歴書や必要書類を作成するアドバイスを得られることも。
また、求職者の自己PR力を高め、より良い条件での転職に繋がる可能性が高まることにも期待できます。
いつでも相談できる環境が整っている
転職エージェントを利用すると、いつでも相談できる環境が整うのもメリットの一つとして挙げられます。
転職活動は、自分自身で進めるには大変な作業が多く、不安や疑問が生じることも少なくありません。
そんな時に転職エージェントを利用することで、専門的な知識や経験があるエージェントが、親身に相談に乗ってくれるのが強みです。
面談や求人情報の提供だけでなく、求職者が抱える悩みや問題点についても、最適な解決策を提案してくれます。
これまで求職者が一人で抱え込んでいた問題が、エージェントとの相談で解決することも。
このように、転職エージェントは求職者がいつでも相談できる環境を整え、求職者の精神面のサポートも行っているのが大きな魅力と言えます。
転職エージェントを利用するデメリット
転職エージェントを利用することで、手厚いサポートが受けられるなどさまざまなメリットがあるのがわかりますが、一方で利用する前に知っておくべきデメリットも存在します。
転職エージェントの利用を検討している方は、メリット・デメリットのどちらも理解した上での利用を検討してください。
以下では、転職エージェントを利用する3つのデメリットを紹介します。
必ずしも選考に通るとは限らない
転職エージェントを利用するからといって、必ずしも選考に通るとは限らないという点がデメリットの一つとして挙げられます。
転職エージェントは、求職者のスキルや経験、希望する職種や業界などを考慮して求人を紹介してくれますが、最終的な採用の判断は企業側が行うのが基本。
そのため、転職エージェントが紹介してくれた求人に応募しても、採用されない可能性があるのを理解しておく必要があります。
また、転職エージェントを利用する場合、求人情報の開示がエージェント側に限定されるため、求職者自身が直接求人情報を収集するよりも選択肢が限られる場合も少なくありません。
転職エージェントを利用する際は、少しでも可能性を高めるために複数の併用が大切です。
自分のペースで転職活動ができない
転職エージェントを利用するデメリットとして、自分のペースで転職活動ができない点も挙げられます。
転職エージェントでは、求職者一人ひとりに担当者が付き、マンツーマンでサポートを受ける仕組みになっていることがほとんど。
そのため、転職活動の進捗を常に担当者が管理し、次から次へと転職活動の後押しをしてくれるのが特徴です。
自分で求人情報を収集して転職活動を行う場合と比べ、転職エージェントを利用する場合は、自分のペースで転職活動を進めることができない傾向にあります。
また、転職エージェントは、一度に複数の求人情報を紹介してくれることもあり、多くの情報を一斉に処理しなければならない場合も。
このことから、自分の希望に合った求人情報を見つけるまで時間がかかるケースも少なくありません。
自分のペースで転職活動を進めたい場合は、転職エージェントの利用に加えて、自分で求人情報を収集する、または自分の理想の転職活動ができるサービスを選ぶようにしましょう。
興味のない求人を紹介されることも
転職エージェントを利用すると、興味のない求人を紹介されることもあるのがデメリットの一つ。
転職エージェントは、求職者の希望や条件に合わせて求人情報を紹介してくれますが、時には求職者の希望と異なる求人を紹介することがあります。
これは、転職エージェントが担当する求人の数が多く、個々の希望を完全に把握しきれない場合があるためです。
また、求人情報が限られている場合や、企業側が求めるスキルや経験が少しでも合致する場合には、興味のない求人を紹介されることも少なくありません。
このような場合は、断りやすい方法を考えておくのが大切です。
興味のない求人に応募しても自分に合わないと感じてしまい、面接や選考にも影響を及ぼしてしまいます。
自分に合った求人を見つけるためにも、転職エージェントとのコミュニケーションを大切にし、自分の希望をしっかりと伝えることが重要です。
データサイエンティストの転職に向いている転職エージェントを選ぶポイント
転職エージェントを利用したからといって、必ずしも転職活動を成功させられるというわけではなく、求職者自身も自分に合った転職エージェントを選ぶ必要があります。
転職エージェントは、求職者の今後の転職活動に大きく関わる存在となるため、必ず慎重に選ぶことが大切です。
ここからは、転職活動を成功させるための転職エージェントの選び方を紹介します。
転職エージェントの規模にこだわりすぎない
転職エージェントを選ぶ際には、エージェントの規模にこだわりすぎないのがポイントです。
エージェントの規模が大きいからといって必ずしも良い結果が得られるわけではなく、逆に規模が小さくても熱心にサポートしてくれるエージェントも存在します。
規模よりも重要なのは、エージェントがどれだけ自分の希望に合った求人を保有しているか、そしてその求人に対してどれだけ熱心にサポートしてくれるかです。
また、エージェントとのコミュニケーションがスムーズであり、面談の対応や求人紹介の方法など自分に合ったサポートが受けられるかも確認するのがポイント。
転職エージェントを選ぶ際には、規模よりもエージェントの実力や熱心さの見極めが大切です。
希望の業界に特化しているかどうか
転職エージェントを選ぶ際には、自分の希望の業界に特化しているかどうかも重要なポイントの一つです。
業界に特化したエージェントのほとんどはその業界に精通しており、求人情報や企業情報に詳しいためより的を射た求人を紹介してくれる可能性を高められるのが強みです。
また、業界の動向やニーズに敏感であることも多く、求職者にとって有益な情報を提供してくれます。
ただし、業界に特化しているエージェントは特定の業界に限定される求人しか持っていないことが多いため、他の業界の求人については情報が少ないと感じてしまう方も少なくありません。
そのため、自分が希望する業界だけでなく、他の業界についても幅広く情報を収集し、比較して検討するのがおすすめです。
複数のエージェントに登録しすぎない
転職エージェントを選ぶ際には、複数のエージェントに登録するのも一つの手段ですが、登録しすぎないのがポイントです。
複数のエージェントに登録することで、求人情報を幅広く収集できますが、登録しすぎると求人情報の重複や競合によるトラブルが生じてしまうことも。
また、転職エージェントの利用では、担当者との関係は信頼が基本です。
複数のエージェントに登録し、それぞれに同じ求人情報を紹介された場合、エージェントとの信頼関係が揺らいでしまう危険性があります。
そのため、登録するエージェントは自分が信頼できると思う数社に絞り、そのエージェントに対しては誠実な対応をするのが重要です。
また、複数のエージェントに登録する場合でも、自分が希望する求人に特化したエージェントとサイトをバランスよく活用するのが大切です。
求人数やエージェントの規模よりも、自分に合った求人を紹介してくれるエージェントが望ましいため、エージェント選びはくれぐれも慎重に行いましょう。
担当者との相性を重視
転職エージェント選びを成功させるためには、担当者との相性を重視するのも大切です。
担当者との相性が良くない場合、自分の希望や要望を的確に理解してもらえなかったり、求人情報の提供や面接対策などのサポートが不十分だったりすることがあります。
担当者との相性を確認するためには、まずは面談を重視しましょう。
面談を通じて、担当者の人柄や対応力、誠実さなどを確認できます。
また、面談で自分の希望や要望をしっかりと伝え、担当者がそれを理解しているかどうかをチェックするのも大切です。
担当者との相性が良好であれば、転職活動をスムーズに進めることができ、自分自身も安心して相談やサポートを受けられます。
そのため、エージェントを選ぶ際には、担当者との相性もしっかり重視しましょう。
転職サイトとの併用は必須
転職エージェントを利用して転職活動を成功させたい場合には、転職サイトと併用をするのは必須といっても過言ではないほど重要なポイント。
転職サイトには、求人情報や企業情報が多数掲載されており、自分の希望条件に合った求人を自ら探せるのが特徴です。
また、転職サイトはエージェントと異なり、自分自身で求人情報を収集し、応募までの流れを自分で進められます。
転職エージェントと転職サイトを併用することで、より多角的な求人情報の収集が可能となります。
転職エージェントが紹介する求人情報は、エージェントが持つネットワークに基づいているため、限られた求人情報しか収集できません。
転職サービスを利用して転職活動をする際には、両者をうまく活用し、自分自身に最適な求人情報を収集しながら転職活動を進めていきましょう。
絶対に転職エージェントを利用して欲しい人の特徴
転職サービスの利用について「私には転職エージェントやサイトの利用は必要なのかな?」と、必要な理由が未だ明確になっていない方もいるのではないでしょうか。
ここからは、転職エージェントを利用して欲しい人の3つの特徴を紹介します。
ぜひ、自分に当てはまっていないか確認しながら参考にしてみてください。
内定通過率をアップさせたい人
内定通過率をアップさせたい方には、転職エージェントの利用を強くおすすめします。
内定通過率をアップさせるためには、求人情報に応募するだけでなく、適切な職種や企業選びが重要です。
また、面接でのアピールポイントをしっかりと明確にし、伝えるのも大切。
そのため、転職活動の支援を行う転職エージェントの利用は、担当者が求職者の強みを引き出し、内定通過率をアップする役割を果たします。
したがって、転職を考えている方で内定通過率をアップさせたい場合には、転職エージェントは欠かせないツールと言えます。
初めての転職活動で不安な人
転職エージェントを利用してほしい人の特徴として、転職活動が初めてで不安な方も挙げられます。
転職活動は、自分自身のキャリアプランを考える上で重要なステップですが、自分だけで取り組むと不安やストレスを感じることも少なくありません。
転職エージェントでは、求職者に代わって求人情報を収集したり、面接対策や書類の添削などのサポートを行ったりすることで、転職活動の不安を軽減できるのが魅力です。
転職活動が初めての場合、自分自身が何を求めているのかわからないということもありますが、転職エージェントは求職者のキャリアプランに合わせたアドバイスを提供してくれます。
転職活動が初めてで不安な人は転職エージェントを利用し、安心して転職活動を進めていきましょう。
働きながら転職活動を進めたい人
転職エージェントの利用をおすすめする人の特徴の一つとして、働きながら転職活動を進めたいという方も当てはまります。
それは、現在の職場を辞めずに転職活動を進める場合、時間的な制約が最も大きいという点が問題です。
転職エージェントでは、求職者のスケジュールに合わせて求人情報を提供し、面接日程の調整や面接前の準備などのサポートを行い、求職者が働きながらでも転職活動を進められるようサポートしています。
また、求職者のスケジュールに合わせたオンライン面接の実施や、求人情報をメールやLINEで提供している場合もあるため、働きながらでも柔軟に対応できるのがメリットです。
したがって、働きながら転職活動を進めたい人は、転職エージェントを利用することで、自分のスケジュールに合わせた転職活動が可能となります。
データサイエンティストの求人情報で重視すべきポイント
データサイエンティストに限らず求人を検索する際、特に福利厚生や年収などを最重視するのが一般的です。
その際に注目すべき点は福利厚生や年収だけではありません。
ここからは、データサイエンティストの求人情報で重要視すべき3つのポイントについて解説します。
扱うデータや内容の量
データサイエンティストの求人情報を見る際には、その企業が扱うデータや内容の量に注目するのがポイントです。
求人情報には、データの種類やサイズ、データソースの種類、データ処理の方法や技術などが記載されているのがほとんど。
これらの情報を把握しておくと、自分が扱いたいデータや興味のある技術にマッチするかどうかを判断できます。
また、データの量が多い場合には、データの処理や分析方法が複雑になる可能性があるため、それに対応できる能力が必要とされることも。
求人に応募する前にまずは自分のスキルセットと求人情報の要件を照らし合わせ、マッチングするかどうかを確認すると安心です。
役割・業務内容
データサイエンティストの求人情報を確認する際には、その企業での自分の役割や業務内容に注目することが重要です。
求人情報には、データサイエンティストがどのような役割を果たし、どのような業務を担当するかが記載されているのが一般的。
データサイエンティストの主な役割は以下の通りです。
- データの収集や整理
- 解析
- 予測モデルの構築や評価
- 結果の可視化や報告
また、業務内容にはデータの前処理やクレンジング、機械学習や統計解析の手法の適用、プログラミングやデータベースのスキルが必要になります。
さらに、データサイエンティストの求人情報には、データサイエンティストが所属する部署やチームの情報も記載されていることがあるため、データサイエンティストがどのような業界や領域で活躍しているか、どのようなプロジェクトに携わることができるかもわかる場合があります。
このような情報を事前にしっかりと確認し、自分が興味を持っている業界や領域に合致するかどうかの判断が大切です。
データ分析のインフラについて
データサイエンティストの求人情報を見る際に、データ分析のインフラについても注目しましょう。
インフラには、主にデータベースやクラウドサービス、データ分析ツールなどが含まれます。
求人情報の多くには、データサイエンティストが使用するインフラの種類やスキル要件が記載されています。
例えば、データサイエンティストが扱うデータが膨大な場合は、クラウドサービスを使用してデータを保存・管理しなければなりません。
そのため、AWSやGCPなどのクラウドサービスに対する知識や経験が求められる場合もあります。
また、データ分析ツールについても、PythonやRなどのプログラミング言語を使った統計解析や機械学習に関する知識が必要になることも。
データサイエンティストを目指す方は、インフラに関する新しい技術やトレンドにも常に注目し、学習する姿勢を大切にしましょう。
データサイエンティストとは?
データサイエンティストといえば、ITに関わる職種であることは理解できますが、どのような仕事でどのような役割を果たしているのか気になる方も多いのではないでしょうか。
ここからは、データサイエンティストの仕事内容や年収など、データサイエンティストの気になるポイントを解説していきます。
データサイエンティストの仕事内容
データサイエンティストの仕事は、データを分析し、ビジネス上の課題を解決すること。
主な仕事内容は以下の通りです。
- データの収集・整理
- データ分析・探索
- 予測モデルの構築・評価
- 結果の可視化・報告
データの収集・整理では、企業が保有するデータや外部から入手したデータを整理・加工し、データベースに保存します。
その後、データ分析・探索を行い、データから意味を見出すのが目的です。
統計学や機械学習の技術を活用しデータの特徴を把握することで、問題点を洗い出さなければなりません。
また、予測モデルの構築・評価では、機械学習の技術を用いて予測モデルを作成し、その正確性を評価するのが基本です。
そして、結果をビジネスに活かすためにデータの可視化や報告。
報告は、ビジネス担当者に対して説明しやすいようにわかりやすくまとめ、ビジネス上の意思決定を支援します。
データサイエンティストは、ビジネスに必要なデータを収集し、分析することで企業の意思決定をサポートする重要な役割を果たします。
データサイエンティストの年収事情は?
厚生労働省の「職業情報提供サイト(日本版O-NET)の調査によると、その他の技術者に分類されているデータサイエンティストの平均年収は、508万円という結果になっています。
国税庁で発表されている令和2年の全国平均年収が433万円という結果であることから、データサイエンティストの年収は比較的高いというのがわかります。
しかし、IT業界は成果重視の風潮がある業界のため、スキルや経験を重視して年収が決まる場合も少なくありません。
これは厳しい世界のようにも思えますが、反対に若年層でも努力次第で高年収を狙える夢のある仕事とも言えます。
データサイエンティストの将来性は?
データサイエンティストの将来性は非常に高いと言えます。
データサイエンスは、近ごろ急速に発展している技術分野であり、ビッグデータやAIなどの先端技術を活用したデータ分析により、企業の意思決定に大きな影響を与えています。
また、データサイエンティストが扱うデータの量や種類も増加傾向にあり、ますます需要が高まっているのが特徴です。
加えて、企業のデジタルトランスフォーメーションが進む中、データサイエンティストの役割はより必要不可欠に。
ビジネスの多様化やグローバル化が進んでいる現代では、データサイエンティストは国内だけでなく、海外でも注目を浴びている業界です。
特に、中国やインドなどの新興国市場では、データサイエンティストの需要が増えており、グローバルなキャリアアップが期待されています。
総じて、データサイエンティストは今後も求められ続け、将来性が非常に高い業界の一つです。
データサイエンティストは未経験でも目指せるのか?
データサイエンティストの仕事内容みると、多くの方が「未経験では目指すことができない」、「難しいスキルや資格が求められそう」と、ネガティブなイメージを抱えてなかなか挑戦できないという方も少なくありません。
データサイエンティストを目指すには、数学や統計学、プログラミングなどのスキルが必要とされますが、未経験からでも目指せます。
まずは、自分が興味を持つテーマについて学び、データ分析の基礎を身につけるところから始めましょう。
今では、多くのオンライン教育プラットフォームがあり、無料で学習できるコースも増えつつあります。
また、書籍やYouTubeなどで情報を得るのもおすすめです。
次に、ある程度の知識を身につけた方は、実践的なスキルを身につけるために、個人プロジェクトも行いましょう。
自分でデータを収集し、分析、結果をまとめることで、データサイエンティストとしてのスキルを磨けます。
さらに、現役データサイエンティストや経験者のコミュニティに参加すると、専門家からのアドバイスや他の学習者との交流を通じてスキルアップを図るのも方法です。
日本には、Data Science CommunityやPython会など、データサイエンスに関するコミュニティが盛んに活動しています。
以上のことから、未経験からでもデータサイエンティストを目指すことは可能ですが、独学だけでなくコミュニティなどで学習を補完するのも大切です。
データサイエンティストに求められるスキル
IT業界に関わる全ての職種では、ITに関する知識など幅広い専門知識が求められるのが一般的です。
ただ、同じIT業界であってもそれぞれの職種によって求められるスキルや経験が異なる場合も少なくありません。
ここからは、データサイエンティストに求められる、代表的な3つのスキルを紹介します。
特に初心者の方は、求められるスキルの全てがITに関わっているというわけではないので、これまでの経験が活かせるかどうか確認しながら参考にしてみてください。
統計学に関する知識
データサイエンティストにとって、統計学に関する知識は非常に重要です。
統計学は、データの解釈や分析に必要な概念・手法を提供し、データの信頼性や予測精度を高めるための基礎となる学問分野です。
データサイエンティストは、データを集めて整理し、分析することで企業の戦略的意思決定やビジネス上の問題を解決しなければなりません。
そのためには、統計学に関する知識を身につけることが欠かせないといえます。
例えば、回帰分析や分散分析、因子分析、クラスタリングなど、さまざまな統計的手法を用い、データの傾向やパターンを把握することでビジネス上の課題を解決できます。
データサイエンティストは、統計学に関する知識をはじめ、数学やプログラミングなどのスキルの習得が大切です。
IT全般の知識
データサイエンティストには、IT全般に関する知識ももちろん求められます。
これは、データの収集、整理、分析、そしてビジネス上の問題を解決するための洞察を得るために、さまざまなITツールや技術を使用しなければならないためです。
例えば、データベースの基礎的な知識やSQLのスキルは、データを集めて整理するために必要不可欠です。
また、ビッグデータの処理に関する知識やツール(Hadoop、Spark、NoSQLデータベースなど)は、大量のデータを処理する際に役立ちます。
さらには、データの可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の知識や、クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)の使用方法についても理解しておくことも大切。
データは重要な資産であり、データの取得、保存、処理、共有の過程で、セキュリティ上のリスクを最小限に抑える必要があるため、セキュリティに関する知識も習得しましょう。
以上のように、IT全般に関する知識は仕事をする上で非常に重要であり、多様なITスキルを習得することこそがデータサイエンティストで活躍するためのポイントです。
ビジネススキル
データサイエンティストには、単にデータを分析するだけでなくその分析結果をビジネス上の問題解決に繋げ、戦略的なアクションに変換するためのビジネススキルが求められます。
例えば、データサイエンティストは、ビジネスのニーズや目標に基づいて分析プロジェクトを設計しなければなりません。
そのためには、ビジネス上の問題を理解し、データが解決できる問題を識別する必要があります。
また、データサイエンティストは、分析結果をわかりやすく伝え、ビジネス上の意思決定に役立てるためにコミュニケーションスキルも必要です。
分析結果をグラフやチャートなどで視覚的に表現することで、ビジネスリーダーにとって理解しやすい形で説明できます。
さらに、ビジネス上の問題を解決するためには、マネジメントスキルが求められる場合も少なくありません。
データ収集や分析、報告書作成などはプロジェクト全体を計画し、期限を守って実行することが求められます。
以上のように、データサイエンティストには、ITに関連するスキルだけでなく、ビジネススキルを持ち合わせることが重要であり、分析結果をビジネス上の問題解決に活用しなければなりません。
データサイエンティストを目指すためには
データサイエンティストは専門職であり、決して誰もが簡単に目指すことのできる業界ではありません。
それでは、未経験の場合はどのようにデータサイエンティストを目指すべきなのでしょうか。
ここからは、データサイエンティストを目指すために必要な3つのポイントを紹介します。
ITスクールに通う
データサイエンティストを目指すためには、ITスクールに通うことが一つの方法です。
ITスクールは、専門的な知識やスキルを習得するための効果的な方法であり、中にはデータサイエンスに関する実践的なトレーニングを提供するスクールもあります。
ITスクールでは、主にデータサイエンスの基礎的な理論やプログラミングスキル、データ処理、分析の方法などを全て学べるのが特徴です。
また、実際にプロジェクトを行い、業界のノウハウを学べる可能性もあるため、スキル以上に重要な情報を得られることも。
ITスクールに通うことにより、業界で求められるスキルを習得し、自己学習による知識習得に比べて効率的かつ迅速にデータサイエンスのスキルを身につけられます。
さらには、スクールによってはデータサイエンティストの企業とのコネクションを持ち、生徒の就職先を斡旋してくれる場合も少なくありません。
そのため、気になるスクールがどのようなサービスを行っているかも、事前に確認しておきましょう。
しかし、ITスクールに通うためには高い費用がかかることもあるため、自己学習とのバランスが重要です。
独学で勉強する
データサイエンティストを目指すためには、もちろん独学も可能です。
現代では、オンライン上に多数のリソースがあり、さまざまな分野についての情報を簡単に習得できるのが強みです。
独学で勉強する場合、まずは基本的なプログラミング言語や統計学の基礎など、必要な基礎知識を習得するのがポイント。
その後、データ分析や機械学習に関するオンラインコースやチュートリアルを利用し、実践的なスキルも習得できます。
また、実際のビジネスシーンで使用されるTableauやPower BIなどのデータ分析ツール・データベースの基本操作も学ばなければなりません。
これらのスキルを習得することでデータを可視化し、重要な洞察を得やすくなります。
さらに、自分自身で学ぶことにより、自己学習能力や問題解決能力が養われるため、入社後もそれらのスキルを業務で活用できます。
ただし、正確な情報に基づいた学習になるように、信頼性の高いオンラインリソースや書籍選びが大切です。
資格の取得
データサイエンティストを目指すためには、資格を取得するのも有益な方法です。データサイエンスに関する資格としては、以下のようなものがあります。
- SAS認定プロフェッショナル
- Microsoft認定
- 統計検定
- IBMデータサイエンティスト
- データスペシャリスト試験
- Google Professional Data Engineer試験
これらの資格を取得することにより、データサイエンスの基礎知識や応用スキルを習得可能です。
また、これらの資格を取得すると「意欲的な人材」として、就職活動においても企業側の目をひけます。
しかしながら、資格を取得するためには費用や時間を要します。
また、資格を取得しても実際のビジネスシーンでのスキルとしての価値は異なる場合も少なくありません。
独学やITスクールでの学習とのバランスを考えながら、自己判断での取り組みが大切です。
データサイエンティストとして活躍できる人の特徴
データサイエンティストへの転職活動をしている方の中には「私はデータサイエンティストに向いているのかな?」と、不安に思う方も少なくありません。
データサイエンティストに限らずIT業界にも向き不向きがあるため、人によっては転職が成功してもあまり活躍できず続かないなんてことももちろんあります。
ここからは、データサイエンティストとして活躍できる人の特徴を大きく3つに分けて解説します。
数字に強い
数字に強いというのは、データサイエンティストの業界でも活躍できる人の特徴と言えます。
データサイエンティストでは数学的なスキルを持ち、計算や統計的な分析に慣れていることが重要です。
ITに関する技術では、基本的な数学の知識を活かして操作しなければならない場合が多くあります。
そのため、数学が得意な人の方が、より活躍できるのが特徴です。
その中でも重要なのが線形代数の知識。
これらは多くのデータをまとめて計算する必要があります。
ITの技術では、線形代数があるからこそ、ビッグデータをアルゴリズムに適用でき、定式化されています。
そのため、今の段階でITに関する知識やデータサイエンティストについての理解が浅くても、数学が得意という方は、ぜひ自信を持ってチャレンジしてみてはいかがでしょうか。
論理的に物事を考えられる
データサイエンティストの仕事では、論理的に物事を考える能力が必要なため、普段から論理的に物事を考えられる人が向いているといえます。
データサイエンティストは膨大なデータを取り扱い、その中から意味のある情報をピックアップしてプロジェクトに活かす必要があります。
要するにデータサイエンティストは、膨大なデータを整理し、分析しなければならないのです。
また、ビジネス上の課題を解決するために、データを分析するだけでなく、洞察を得ることも求められます。
論理的に物事を考えられる人は、データの分析において、それぞれのデータを組み合わせ、最も適した情報を導き出すことができます。
以上のことから、データサイエンティストとして活躍したい方は「何をどうすれば問題を解決できるのか」を明確にできる論理的思考能力の習得も大切です。
好奇心旺盛
何事にも好奇心旺盛な性格の方も、データサイエンティストの仕事で活躍できる人の特徴です。
日々、IT技術が発展している現代では、常に新しい情報や知識をアップデートする必要があります。
そのため、ITに関することだけでなくさまざまな物事に興味をもち、積極的に探求できる性格である必要があります。
また、データサイエンティストとして、新しい技術やツールを積極的に学ぶことにより、自分のスキルを向上させなければなりません。
好奇心旺盛な人は、新しいことに挑戦することに抵抗がなく、自分のスキルを向上させるために、積極的に学べるとみなされます。
このように、好奇心旺盛な人はビジネス上の課題に対してより深い理解を持ち、より良い解決策を提案することができるため、活躍の幅の拡大も狙えるのです。
まとめ〜データサイエンティストを目指すには転職エージェントがおすすめ〜
今回は、データサイエンティストへの転職をお考えの方に向けて、利用が欠かせないおすすめの転職エージェント・サイト12選について、それぞれの特徴やどのような方に向いているのかを詳しく解説しました。
データサイエンティストの仕事は、他の業界と比較しても専門性が高く、難易度は決して低くありません。
しかし、未経験者などのスキルや経験に自信のない方でも目指すことができ、さらには高年収も夢ではない魅力的な仕事の一つです。
ただ、日々積極的に新しい情報をアップデートできるような、魅力的な人材でなければならないのは確か。
転職活動を一人で進めるのが不安な方や、とにかくたくさん情報を得たい方は、まず転職エージェントに登録するのがおすすめです。
選ぶ転職サービスによっては今後の転職活動にも影響する場合があるので、必ず慎重に選ぶようにしてください。
これからデータサイエンティストへの転職活動をする方に、少しでもこの記事をお役立ていただけると幸いです。